الحقائق السريعة
- في مجال الرعاية الصحية ، يستخدم Watson لتحديد الأنماط في بيانات المرضى ، وتشخيص الأمراض والأمراض ، ووضع خطط علاج شخصية ، وتحسين تقديم الرعاية والنتائج ، وتقديم رؤى في الوقت الفعلي.
- , ، حيث استمر في عام 2011 في المنافسة والفوز ضد البطل براد روتر وكين جينينغز للحصول على جائزة كبرى قدرها $1 مليون.
- IBM Watson هو نظام ذكاء اصطناعي قوي تم تطويره بواسطة IBM يستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لمساعدة البشر على فهم البيانات والتفاعل معها بشكل أكثر فعالية.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية يُحدث ثورة في طريقة تشخيص وعلاج المرضى. كمبيوتر واتسون من شركة آي بي إم في طليعة هذه الثورة. في هذه المقالة ، سنناقش كيف يستخدم كمبيوتر Watson التابع لشركة IBM الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية ، وكيف أنه يغير الصناعة.
ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي قدراته؟
الذكاء الاصطناعي (AI) هو شكل من أشكال تكنولوجيا الكمبيوتر المصممة لتكرار الذكاء والسلوك البشري. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أداء مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك فهم البيانات المعقدة والتعرف على الأنماط وتفسير اللغة واتخاذ القرارات. تم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات ، مثل التمويل والتصنيع والرعاية الصحية.
ما هو IBM Watson؟
IBM Watson هو نظام ذكاء اصطناعي قوي تم تطويره بواسطة IBM يستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لمساعدة البشر على فهم البيانات والتفاعل معها بشكل أكثر فعالية. يمكن لـ Watson تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وتقديم رؤى وتوصيات وتنبؤات.
قصص ذات صلة
ما هي الآثار الجانبية أو خطر العلاج بالبلازما لـ COVID-19؟
ما هو مانجا المعدة: الإجراء والآثار الجانبية والتعافي والتكلفة
It is developed by David Ferrucci’s team as part of IBM’s DeepQA project. The system was named on IBM’s founder, Thomas J. Watson. It was originally developed for the quiz show Jeopardy!, where in 2011 it went on to compete and win against champions Brad Rutter and Ken Jennings for a grand prize of $1 million.
في عام 2013 ، تم الإعلان عن أن Watson سيكون له أول تطبيق تجاري لاتخاذ قرارات العلاج في سرطان الرئة في مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان مع Wellpoint (النشيد الحالي).(1)
كيف يستخدم كمبيوتر Watson التابع لشركة IBM الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية؟
1. تحديد الأنماط.
في مجال الرعاية الصحية ، يستخدم Watson لتحديد الأنماط في بيانات المرضى ، وتشخيص الأمراض والأمراض ، ووضع خطط علاج شخصية ، وتحسين تقديم الرعاية والنتائج ، وتقديم رؤى في الوقت الفعلي.
2. معالجة البيانات.
أصبحت قدرات Watson المتقدمة ممكنة من خلال قدرتها على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وبدقة ، مما يمكّنها من تحديد الاتجاهات والتعرف على الأنماط التي قد لا يكتشفها البشر.
تم تصميم المنصة للتعلم المستمر من البيانات ودمج هذه المعرفة في خوارزمياتها ، مما يجعلها أداة فعالة بشكل لا يصدق لمؤسسات الرعاية الصحية.
3. وفر الوقت.
مع واتسون، يمكن لأخصائيي الرعاية الصحية الوصول إلى أحدث نتائج الأبحاث؛ وكشف طرق جديدة لعلاج الأمراض وتوفير الوقت من خلال الوصول السريع إلى معلومات المرضى.(2)
4. التوصيات الطبية.
في الرعاية الصحية ، يمكن لـ Watson استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل سجلات المرضى بسرعة وتزويد الأطباء برؤية ثاقبة للتشخيصات المحتملة وخطط العلاج والتوصيات الطبية الأخرى.
يمكن استخدامه أيضًا للمساعدة في إدارة المرض وتقديم رؤى مخصصة لكل مريض بناءً على حالته الفردية وتاريخه الطبي.
5. تشخيص سريع.
الذكاء الاصطناعي قادر أيضًا على تشخيص الأمراض المختلفة بسرعة وبدقة ، بناءً على أعراض المريض. على سبيل المثال، يمكن لـ Watson اكتشاف إصابة في مريض بدقة أعلى من أي طبيب بشري.(3)
6. تحسين كفاءة التجارب السريرية.
يتم استخدام Watson أيضًا لتحسين كفاءة التجارب السريرية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأدوية المرشحة المحتملة والبحث عن الارتباطات بين العلاجات والنتائج. يساعد هذا الباحثين في العثور على علاجات أكثر فعالية وتقليل عدد التجارب الفاشلة.
7 الفواتير الطبية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحسين دقة وسرعة الفواتير الطبية. من خلال أتمتة العملية ، يساعد Watson على ضمان محاسبة المرضى بشكل صحيح لرعايتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد في تتبع الوصفات الطبية واكتشاف التفاعلات الدوائية المحتملة.
فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
أصبح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية واضحًا بشكل متزايد ، مع تقدم التكنولوجيا وتشق طريقها إلى البيئات الطبية. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في الرعاية الصحية ، وقد بدأ بالفعل في إحداث فرق. فيما يلي بعض فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ؛;
1. تخفيض التكاليف.
واحدة من أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي القدرة على خفض التكاليف. من خلال استخدام الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تقليل تكاليف العمالة عن طريق أتمتة مهام معينة ، مثل جدولة المواعيد وإدارة السجلات الطبية.(4)
يمكن أن تساعد الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد المجالات التي يمكن فيها تخفيض التكاليف وتبسيط العمليات ، مثل الفوترة والمهام الإدارية.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة مقدمي الرعاية الصحية على توفير الوقت والمال من خلال توفير تشخيصات وعلاجات أفضل ، وبالتالي تقليل التكاليف الإجمالية وتحسين نتائج المرضى.
2. زيادة الكفاءة.
يمكّن الذكاء الاصطناعي المتخصصين الطبيين يمكنهم معالجة البيانات وتحليلها بسرعة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أسرع من أي وقت مضى.
من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل جدولة المريض وحفظ السجلات وتذكيرات المواعيد ، يساعد الذكاء الاصطناعي موظفي الرعاية الصحية على توفير الوقت والتركيز على توفير رعاية جيدة.
يمكن استخدامه أيضًا لتوفير تشخيصات وخطط علاج أكثر دقة ، مما يقلل من الوقت والجهد اللازمين لإيجاد أفضل حل لكل مريض على حدة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير علاجات أكثر دقة واستهدافًا ، مما يؤدي إلى تحسين النتائج وقلة الإجراءات أو الأدوية غير الضرورية.
من خلال تبسيط العمليات وتقليل الأخطاء ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة موظفي الرعاية الصحية على العمل بكفاءة أكبر وتقديم رعاية أفضل للمرضى.
3. الكشف المبكر.
واحدة من أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي قدرته على اكتشاف المشكلات الصحية في وقت أبكر بكثير من الطرق التقليدية. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في كميات هائلة من البيانات التي قد تشير إلى مشاكل محتملة ، مثل التغييرات في العلامات الحيوية للمريض.
وهذا يسمح للأطباء بتشخيص الأمراض وعلاجها في وقت مبكر، مما قد يساعد في منع حدوث حالات طبية خطيرة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على السماح بالكشف المبكر عن حالات مثل السرطان وأمراض القلب ، مما قد يؤدي إلى علاجات أكثر نجاحًا وتحسين نتائج المرضى.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف علامات الإنذار المبكر للعدوى وتنبيه الطاقم الطبي في الوقت المناسب لاتخاذ الإجراءات ، مما يزيد من تحسين رعاية المرضى.(5)
بشكل عام ، تمتد فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى ما هو أبعد من مجرد الاكتشاف المبكر ، مما يوفر أداة لا تقدر بثمن لمقدمي الرعاية الصحية.
4. فرص العمل.
ومع ذلك ، قد يخلق الذكاء الاصطناعي أيضًا فرص عمل جديدة. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا ، سيحتاج مقدمو الرعاية الصحية إلى موظفين لمراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي وصيانتها.
سيحتاجون أيضًا إلى أشخاص لتطوير وتنفيذ الخوارزميات ، بالإضافة إلى تصميم أنظمة تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية. لذلك يمكن أن تكون هناك فرص عمل جديدة تم إنشاؤها.
5. تحسين نتائج المرضى.
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين نتائج المرضى. من خلال الجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأبحاث الطبية ، يستطيع المتخصصون في الرعاية الصحية تطوير علاجات جديدة أكثر فعالية وكفاءة من أي وقت مضى.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمرضى المعرضين لخطر حالات معينة ، مما يمكنهم من اتخاذ إجراءات وقائية وتقليل احتمالية حدوث مشكلات طبية خطيرة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد التشخيصات بمساعدة الذكاء الاصطناعي الأطباء على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة حول كيفية علاج المريض ، مما يؤدي إلى نتائج أفضل على المدى الطويل.
6. التحليلات المتقدمة.
يسمح الذكاء الاصطناعي للمهنيين الطبيين بتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الأنماط التي كانت ستذهب دون أن يلاحظها أحد. يمكن استخدام هذا لتحسين النتائج السريرية واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن العلاجات.
تتيح التحليلات المتقدمة أيضًا للمهنيين الطبيين اكتساب فهم أفضل لبيانات المرضى ووضع خطط رعاية مخصصة مصممة خصيصًا للاحتياجات الفردية.
من خلال التحليلات المتقدمة ، يستطيع المتخصصون الطبيون تحديد المشكلات المحتملة قبل أن يصبحوا أكثر خطورة ، مما يؤدي إلى تحسين رعاية المرضى.
علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد هذا النوع من التحليل في تقليل تكلفة خدمات الرعاية الصحية من خلال تبسيط العمليات وتقليل التكاليف الإدارية.
الآثار الجانبية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
عندما يتعلق الأمر بالآثار الجانبية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، فهناك إيجابيات وسلبيات يجب مراعاتها. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تقديم الرعاية الصحية ، من توفير تشخيصات وعلاجات أكثر دقة إلى تبسيط رعاية المرضى.
ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض العيوب المحتملة التي يجب أخذها في الاعتبار. فيما يلي بعض الآثار الجانبية المحتملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
1. البطالة.
من أكثر الآثار الجانبية إثارة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية احتمال فقدان الوظائف. مع تطبيق المزيد من تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي في المستشفيات والمختبرات والمرافق الطبية الأخرى ، أصبح من الواضح أن جزءًا كبيرًا من وظائف المتخصصين في الرعاية الصحية قد يتم استبدالهم بالآلات.
يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بسرعة وتحديد الأنماط وحتى تشخيص الأمراض بدقة أكبر من البشر. هذا المستوى من الدقة والكفاءة يمكن أن يؤدي إلى خروج العديد من المتخصصين في الرعاية الصحية من العمل.
2. عدم الخصوصية.
تشمل الآثار الجانبية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية نقص الخصوصية للمرضى. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن جمع السجلات الطبية والبيانات الشخصية دون موافقة المريض أو علمه.(6)
يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لإنشاء ملف تعريف لكل مريض ، مما يجعله عرضة للتمييز المحتمل من شركات التأمين الصحي وغيرها من المنظمات.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن بيع هذه البيانات لشركات خارجية ، مما يزيد من مخاطر خصوصية المريض وأمنه.
يمكن أن يكون لانتهاكات الخصوصية هذه تأثير كبير على حياة المريض ويجب معالجتها من خلال لوائح أقوى وتحسين التدابير الأمنية.
3. التحيز وعدم المساواة.
من أهم القضايا التي يجب معالجتها التحيز وعدم المساواة. غالبًا ما تؤدي حلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى التمييز ، سواء كانت مقصودة أو غير مقصودة.(7)
على سبيل المثال ، يمكن إنشاء الخوارزميات باستخدام مجموعات بيانات غير متنوعة بما يكفي ، مما قد يؤدي إلى نتائج منحرفة بناءً على العرق أو الجنس أو العوامل الديموغرافية الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك، هناك احتمال أن يكمل الذكاء الاصطناعي الموجود متمتع بالصح التباينات من خلال عدم توفير فرص متساوية للوصول إلى خدمات الرعاية الصحية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا زيادة احتمالية التحيز من خلال إنشاء أنظمة تفشل في التعرف على كيفية تأثر مجموعات معينة من الأشخاص بشكل مختلف عن الآخرين عندما يتعلق الأمر بـ متمتع بالصح.
على سبيل المثال ، قد لا تفكر حلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي في كيفية تأثير اللغة أو الاختلافات الثقافية على قدرة الفرد على الوصول إلى العلاجات أو الخدمات أو فهمها. على هذا النحو ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على خلق أو تفاقم التفاوتات القائمة في الرعاية الصحية.
تحتاج مؤسسات الرعاية الصحية إلى اتخاذ خطوات استباقية للحد من التحيز وعدم المساواة في حلولها القائمة على الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل زيادة التنوع في مجموعات البيانات المستخدمة لتطوير الخوارزميات ، وإجراء تقييمات شاملة للمناطق المحتملة للتحيز ، ومراقبة النتائج بانتظام.
علاوة على ذلك ، يجب على مؤسسات الرعاية الصحية أن تسعى جاهدة لخلق بيئة يشعر فيها الجميع بأنهم متورطون ولديهم إمكانية الوصول إلى نفس المستوى من الرعاية الجيدة.
من خلال القيام بذلك ، يمكنهم المساعدة في ضمان أن جميع الأفراد يمكنهم الاستفادة من الفرص المحتملة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
الخلاصة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بإمكانية إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال تبسيط العمليات وأتمتة المهام الروتينية وتوفير الأفكار من خلال تحليل البيانات. على وجه الخصوص ، استحوذ كمبيوتر Watson التابع لشركة IBM على صناعة الرعاية الصحية من خلال قدرتها على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة ونتائج الرعاية.
من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والحوسبة المعرفية ، يمكن لـ Watson تزويد المتخصصين في الرعاية الصحية برؤى دقيقة في الوقت المناسب حول رعاية المرضى.
من خلال منصة Watson القوية ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص الطبي وتقليل الأخطاء الطبية وحتى تحسين تجربة المريض بشكل عام.
مع تبني المزيد من مؤسسات الرعاية الصحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Watson ، ستستمر صناعة الرعاية الصحية في الاستفادة من تحسين السلامة والجودة وتكلفة الرعاية.
في المستقبل ، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا في مجال الرعاية الصحية. أصبحت الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، مثل الأجهزة القابلة للارتداء وحلول الرعاية الصحية عن بعد ، شائعة بشكل متزايد ومن المرجح أن تحدث ثورة في كيفية تقديم الرعاية الصحية.
يمكن استخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتزويد المرضى بنصائح طبية مخصصة ، بينما يمكن للممرضات الافتراضية المساعدة في مراقبة العلامات الحيوية وتقديم الرعاية في المواقع البعيدة. في النهاية ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل الرعاية الصحية وجعلها أكثر سهولة وكفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
+7 مصادر
لدى Freaktofit إرشادات صارمة بشأن المصادر وتعتمد على الدراسات التي راجعها الأقران ومعاهد البحوث التعليمية والمنظمات الطبية. نتجنب استخدام المراجع من الدرجة الثالثة. يمكنك معرفة المزيد حول كيفية ضمان دقة المحتوى الخاص بنا وتحديثه من خلال قراءة سياسة التحرير.
- كمبيوتر عملاق IBM Watson ؛; https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/IBM-Watson-supercomputer#:~:text=The%20first%20commercial%20implementation%20of,right%20treatment%20while%20reducing%20costs.
- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ؛; https://www.foreseemed.com/artificial-intelligence-in-healthcare
- استخدام الذكاء الاصطناعي (Watson for Oncology) لتوصيات العلاج بين المرضى الصينيين المصابين بسرطان الرئة: دراسة الجدوى ؛; https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6231834/
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذ صناعة الرعاية الصحية $360B سنويًا ؛; https://www.healthcaredive.com/news/artificial-intelligence-healthcare-savings-harvard-mckinsey-report/641163/#:~:text=Based%20on%20the%20AI%2Ddriven,and%20%2460%20billion%20in%20savings.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمراض المعدية.; https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7153335/
- الخصوصية والذكاء الاصطناعي: تحديات لحماية المعلومات الصحية في عصر جديد ؛; https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34525993/
- Addressing bias in big data and AI for health care: A call for open science; https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8515002/
