تدرب
تأمل
بودكاست
الكتاب الإلكتروني
The Fast Facts
- أتاح صانع ملصقات التغذية للشركات من جميع الأحجام التنافس على أرض مستوية ، نظرًا لأنه متاح للجميع ، وسهل الاستخدام ، ومتوافق مع التنظيم.
- سيقوم مولد الملصقات بعد ذلك بحساب القيمة الغذائية للمكونات المضافة وتحديث الملصق بالقيم الجديدة.
- وبالمثل ، قد تتطلب المنتجات للأطفال والأمهات الحوامل أو المرضعات تنسيقًا مختلفًا عن الملصقات المستخدمة لعامة السكان.
أتاح صانع ملصقات التغذية للشركات من جميع الأحجام التنافس على أرض مستوية ، نظرًا لأنه متاح للجميع ، وسهل الاستخدام ، ومتوافق مع التنظيم. يمكن لأي شخص يعمل في مساحة الطعام الاستفادة من الاستفادة من الأدوات الآلية للامتثال التنظيمي في وسم التغذية. And the best bit about these new labeling solutions is that most do not have a usage threshold or limit. One can use them for a single recipe or for thousands of recipes. Below, we’ll look at the revolutionary ways automated label makers are helping businesses stay compliant.
استخدام قاعدة بيانات المغذيات الموثوقة من وزارة الزراعة الأمريكية.
Many leading nutrition facts label generators rely on the U.S. Department of Agriculture’s FoodData Central, which offers nutrient profile data on diverse foods and food products. FoodData Central provides five data types, namely:
أطعمة تأسيسية.
يعطي نوع البيانات هذا نتائج تحليلات مكونات الطعام والبيانات الوصفية الأساسية والعوامل التي تسبب التباين في مكونات الغذاء والملفات الغذائية.
الأطعمة التجريبية.
يركز تحليل الأطعمة التجريبية على البيانات حول الأطعمة المنتجة أو المدروسة في ظل ظروف خاصة وكيف تؤثر هذه العوامل الفريدة على ملامح المغذيات. هذا النوع من البيانات هو أساسا للبحث.
قاعدة بيانات الغذاء والمغذيات للدراسات الغذائية 2019-2020 (FNDDS 2019-2020)..
توفر FNDDS ملفات تعريف المغذيات للأطعمة والمشروبات المدرجة في ما نأكله في أمريكا (WWEIA). WWEIA ، جزء من National الصحة والتغذية مسح الامتحانات (NHANES) ، هو قاعدة بيانات للمدخول الغذائي كما تطوع من قبل المشاركين في الاستطلاع.
قاعدة بيانات المنتجات الغذائية ذات العلامات التجارية العالمية لوزارة الزراعة الأمريكية.
أبرز أنواع البيانات للأطعمة ذات العلامات التجارية قيم المغذيات كما تظهر على الأطعمة ذات العلامات التجارية والمنتجات الغذائية ذات العلامات التجارية الخاصة.
قاعدة بيانات المغذيات الوطنية لإصدار الإرث المرجعي القياسي (SR Legacy)..
يوفر SR Legacy قائمة واسعة من قيم مكونات الطعام باستخدام العناصر الغذائية من التحليلات والأدبيات المنشورة والافتراضات.
تعمل معظم شركات وضع العلامات أيضًا مع خبراء التغذية الذين يتحققون من صحة المعلومات الغذائية التي تنشئها الأداة ويتحققون من أن البيانات خالية من الأخطاء. باستخدام هذا البرنامج ، يمكن للشركات التأكد من الحصول على معلومات المغذيات الأكثر دقة حول المكونات التي تستخدمها لصنع منتجاتها.
السماح للمستخدمين بإنشاء قواعد بيانات شخصية تم التحقق من صحتها..
Businesses that use unique recipes may find that some of their recipe ingredients are not in the automated labels generator. Most tools allow users to add their own ingredients, creating a personalized database. Usually, a nutritionist verifies the newly added ingredient’s profile to ensure the nutrient values are correct. This personalization feature ensures that any new product meets all nutrition labeling requirements before being released to the customer.
يتم تخصيصها لأسواق مختلفة.
مع العديد من صانعي الملصقات الآلية ، يمكن للمستخدمين تخصيص الملصقات للأسواق المختلفة وقطاعات العملاء. على سبيل المثال ، يمكن للشركة التي ترغب في بيع المنتجات في كندا تخصيص الملصق لتلبي جميع لوائح الملصقات الكندية.
وبالمثل ، قد تتطلب المنتجات للأطفال والأمهات الحوامل أو المرضعات تنسيقًا مختلفًا عن الملصقات المستخدمة لعامة السكان. تحتوي أداة مولد الملصقات على كل هذه الخيارات المضمنة ، لذلك يحتاج المستخدم فقط إلى اختيار الخيار الصحيح من تنسيقات التسمية المدعومة.
يقلل من الأخطاء والتكلفة.
يقوم صانعو الملصقات الآلية بتحليل اختلافات المكونات في وصفات مختلفة لنفس المنتج ، مما ينتج عنه بيانات أكثر دقة لأصناف مختلفة من نفس المنتج. إذا قام المنتج بتبديل وصفة ، فسيحتاج فقط إلى تحرير الوصفة القديمة التي حمّلها على أداة المولد. يمكنهم إدخال المكونات الجديدة وتحديد الكميات أو إزالة المكونات. سيقوم مولد الملصقات بعد ذلك بحساب القيمة الغذائية للمكونات المضافة وتحديث الملصق بالقيم الجديدة.
Laboratory analyses do not offer the same level of flexibility. One would need to send a food sample for every product variety, where the analyzed data only applies to the tested batch. If the producer makes a slight recipe change, they should send a new sample to the laboratory for analysis. It’s a lengthy, time-consuming, and expensive process compared to data analysis using an automated nutrition facts label generator.
متوافقة مع إعلان مسببات الحساسية.
تطلب إرشادات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بشأن مسببات الحساسية الغذائية من الشركات الإعلان عن أي مسببات الحساسية في منتجاتها. تتطلب إدارة الغذاء والدواء الأمريكية وضع ملصقات على المواد المسببة للحساسية لجميع المواد المسببة للحساسية الغذائية الرئيسية التسعة، والتي تمثل أكثر من 901TP3 من الحساسية الغذائية وردود الفعل التحسسية في الولايات المتحدة وهي:
- حليب
- بيض
- سمك
- قشرة
- حنطة
- شجرة المكسرات
- مقدار ضئيل
- فول الصويا
- سمسم.
Label generators generate information about potential allergens in any ingredient in the database. When a user enters a recipe or ingredient, the label maker automatically populates the allergen data associated with the ingredient. Labels generated have a declaration of the allergens’ food sources as required by law, protecting businesses and individuals in the food business space from regulatory action.
الخلاصة.
يعد استخدام صانع ملصقات حقائق التغذية طريقة سهلة وفعالة من حيث التكلفة لضمان وضع العلامات على الامتثال التنظيمي لأي عمل تجاري. تسحب الأداة البيانات من قواعد البيانات المعتمدة من الحكومة لضمان الدقة في قيم المغذيات التي تولدها. كما أن لديها ميزات مدمجة لتصميم الملصقات وفقًا للأسواق واحتياجات السوق المختلفة.
