latihan
meditasi
podifikasi
buku elektronik
Pembuat label nutrisi telah memungkinkan bisnis dari semua ukuran untuk bersaing di tingkat yang sama, mengingat dapat diakses oleh semua, mudah digunakan, dan sesuai dengan peraturan. Siapa pun yang beroperasi di ruang makanan dapat memperoleh manfaat dari Memanfaatkan alat otomatis untuk kepatuhan terhadap peraturan dalam pelabelan nutrisi. Dan yang terbaik tentang solusi pelabelan baru ini adalah sebagian besar tidak memiliki ambang batas atau batas penggunaan. Seseorang dapat menggunakannya untuk satu resep atau untuk ribuan resep. Di bawah ini, kita akan melihat cara revolusioner pembuat label otomatis membantu bisnis tetap patuh.
Gunakan Basis Data Nutrisi USDA yang andal.
Banyak generator label fakta nutrisi terkemuka bergantung pada FoodData Central Departemen Pertanian AS, yang menawarkan data profil nutrisi pada beragam makanan dan produk makanan. FoodData Central menyediakan lima tipe data, yaitu:
makanan pondasi.
Tipe data ini memberikan hasil analisis komponen makanan, metadata yang mendasarinya, dan faktor-faktor yang menyebabkan variabilitas komponen makanan dan profil nutrisi.
Makanan eksperimental.
Analisis makanan eksperimental berfokus pada data tentang makanan yang diproduksi atau dipelajari dalam kondisi khusus dan bagaimana faktor-faktor unik ini memengaruhi profil nutrisi. Tipe data ini terutama untuk penelitian.
Database Makanan dan Nutrisi untuk Studi Diet 2019-2020 (FNDDS 2019-2020)..
FNDDs menyediakan profil nutrisi untuk makanan dan minuman yang terdaftar di What We Eat in America (WWEIA). WWEIA, bagian dari Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional (NHANES), adalah database asupan makanan yang dilontarkan oleh peserta survei.
Basis Data Produk Makanan Bermerek USDA Global.
Sorotan tipe data makanan bermerek Nilai Nutrisi seperti yang mereka tampilkan pada makanan bermerek dan produk makanan berlabel pribadi.
Basis Data Nutrisi Nasional untuk Rilis Warisan Referensi Standar (SR Legacy)..
SR Legacy menyediakan daftar ekstensif nilai komponen makanan menggunakan nutrisi dari analisis, literatur yang diterbitkan, dan imputasi.
Sebagian besar perusahaan pelabelan juga bekerja dengan ahli gizi yang memvalidasi informasi nutrisi yang dihasilkan alat dan memverifikasi bahwa data tersebut bebas dari kesalahan. Dengan menggunakan perangkat lunak ini, bisnis dapat yakin untuk mendapatkan informasi nutrisi paling akurat tentang bahan-bahan yang mereka gunakan untuk membuat produk mereka.
Izinkan pengguna untuk membuat database pribadi yang divalidasi..
Bisnis yang menggunakan resep unik mungkin menemukan bahwa beberapa bahan resep mereka tidak ada di generator label otomatis. Sebagian besar alat memungkinkan pengguna untuk menambahkan bahan mereka sendiri, membuat database yang dipersonalisasi. Biasanya, ahli gizi memverifikasi profil bahan yang baru ditambahkan untuk memastikan nilai nutrisinya benar. Fitur personalisasi ini memastikan bahwa setiap produk baru memenuhi semua persyaratan pelabelan nutrisi sebelum dirilis ke pelanggan.
disesuaikan untuk pasar yang berbeda.
Dengan banyak pembuat label otomatis, pengguna dapat menyesuaikan label untuk pasar dan segmen pelanggan yang berbeda. Misalnya, bisnis yang ingin menjual produk di Kanada dapat menyesuaikan label untuk memenuhi semua peraturan pelabelan Kanada.
Demikian juga, produk untuk anak-anak dan ibu hamil atau menyusui mungkin memerlukan format label yang berbeda dari label yang digunakan untuk populasi umum. Alat generator label memiliki semua opsi ini bawaan, sehingga pengguna hanya perlu memilih opsi yang benar dari format label yang didukung.
Meminimalkan kesalahan dan biaya.
Pembuat label otomatis menganalisis variasi bahan dalam resep yang berbeda dari produk yang sama, menghasilkan data yang jauh lebih akurat untuk varietas yang berbeda dari produk yang sama. Jika produser mengganti resep, mereka hanya perlu mengedit resep lama yang mereka unggah di alat generator. Mereka dapat memasukkan bahan-bahan baru dan menentukan jumlah atau menghilangkan bahan-bahannya. Generator label kemudian akan menghitung nilai nutrisi dari bahan tambahan dan memperbarui label dengan nilai baru.
Analisis laboratorium tidak menawarkan tingkat fleksibilitas yang sama. Seseorang perlu mengirim sampel makanan untuk setiap jenis produk, di mana data yang dianalisis hanya berlaku untuk batch yang diuji. Jika produsen membuat sedikit perubahan resep, mereka harus mengirim sampel baru ke laboratorium untuk dianalisis. Ini adalah proses yang panjang, memakan waktu, dan mahal dibandingkan dengan analisis data menggunakan generator label fakta nutrisi otomatis.
Apakah Deklarasi Alergen sesuai.
Pedoman Administrasi Makanan dan Obat-obatan AS (FDA) tentang alergen makanan menuntut agar bisnis menyatakan alergen apa pun dalam produk mereka. FDA membutuhkan pelabelan alergen untuk semua sembilan alergen makanan utama, yang menyumbang lebih dari 90% alergi makanan dan reaksi alergi di AS. Ini adalah:
- memeras
- telur
- ikan
- kerang-kerangan
- gandum
- kacang pohon
- kacang
- kedelai
- wijen.
Generator label menghasilkan informasi tentang potensi alergen dalam bahan apa pun dalam database. Saat pengguna memasukkan resep atau bahan, pembuat label secara otomatis mengisi data alergen yang terkait dengan bahan tersebut. Label yang dihasilkan memiliki deklarasi sumber makanan alergen seperti yang diwajibkan oleh hukum, melindungi bisnis dan individu di ruang bisnis makanan dari tindakan regulasi.
garis bawah.
Menggunakan pembuat label Fakta Gizi adalah cara yang mudah dan hemat biaya untuk memastikan pelabelan kepatuhan terhadap peraturan untuk bisnis apa pun. Alat ini menarik data dari database yang disetujui pemerintah untuk memastikan keakuratan dalam nilai nutrisi yang dihasilkannya. Ini juga memiliki fitur bawaan untuk menyesuaikan label dengan pasar dan kebutuhan pasar yang berbeda.
